Nº Expediente: IMINOD/2023/10

Proyectos de Innovación de Pyme (INNOVA-CV)

GLOP POS, S.L., ha llevado a cabo el proyecto con título “Desarrollo del módulo Pide
y Paga e integración en el software Glop” financiado por el Instituto Valenciano de
Competitividad Empresarial (IVACE) incluido dentro del Programa de ayuda
PROYECTOS DE INNOVACIÓN DE PYME (INNOVA-CV), en la actuación de
Innovación InnovaTEIC, con financiación de la Unión Europea a través del Fondo
Europeo de Desarrollo Regional, siendo la subvención de 42.468,75 €.
Se pretende desarrollar un módulo llamado "Pide y Paga" para el software de gestión y
punto de venta GLOP que adapte el comercio minorista a la era digital, centrándose en
la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Esto permitirá a los clientes acceder
a menús de restaurantes mediante códigos QR en sus teléfonos móviles, realizar
pedidos y efectuar pagos desde sus dispositivos. La iniciativa busca mejorar la
experiencia del cliente y optimizar la cadena de suministro para satisfacer el
crecimiento en las ventas y el consumo minorista.

Nº Expediente: IMINOK/2023/7

Proyectos de Innovación de Pyme (INNOVA-CV)

GLOP POS, S.L.U. ha llevado a cabo el proyecto con título “Mejora tecnológica
sustancial del módulo Cloud del software TPV de Glop mediante la introducción de
tecnologías BI y análisis predictivo.”, financiado por el Instituto Valenciano de
Competitividad Empresarial (IVACE) incluido dentro del Programa de ayuda
PROYECTOS DE INNOVACIÓN DE PYME (INNOVA-CV), en la actuación de
Innovación InnovaTEIC, con financiación de la Unión Europea a través del Fondo
Europeo de Desarrollo Regional, siendo la subvención de 42.631,20€.

Se pretende desarrollar una herramienta que mejore la herramienta actual GLOP
CLOUD, mediante la implementación de Business Intelligence y análisis predictivo,
funcionando de manera simultánea con Glop. Esta solución será accesible a través de
un avanzado dashboard web, construido con tecnologías como MySQL 8, PHP 8.1,
Laravel 10, Vue 3, Element UI Plus y DevExpress. Entre sus características más
destacadas se encuentran la visualización en tiempo real de datos consolidados, un
servicio de notificaciones personalizadas basado en KPIs definidos por el usuario, y un
sistema de predicción avanzada que emplea algoritmos de análisis predictivo para
generar proyecciones de ventas y consumos a partir de datos históricos y tendencias
actuales.